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智慧渔港监管平台设计思路

遵循“依港管船、依港管渔、依港管车、依港管人、依港管渔获物”的思路，以物联网、云计算、大数据、人工智能等技术为支撑，多维度监控手段对港口水域、岸线、陆域等重点区域的全方位覆盖、全面感知、信息融合，实现行动现场可视、指令可达、运行可控的工作目标。

主要功能

（一）综合服务

1、 船舶监管

在地图上按地区、重点关注等分组以船舶进行监管，跟踪问题船舶，对船舶进行搜索、轨迹查询。

2、 渔港管理

支持渔港要素组合查询功能，获取渔港地理信息数据信息；支持以图层方式展现沿海渔港周边区域地貌情况、分布情况；可根据发送人和上传时间段，查询手持设备上传的取证照片、取证视频等信息。

3、 船员管理

提供船员管理功能，包括在船人员查询、渔船历史刷卡查询、船员实时刷卡查询、船员刷卡历史查询等。

4、 监控管理

通过接入前端光电设备，实现海上船舶监管图像化，为用户提供海上电子眼。

5、 预警管理

支持多种预警媒体，将系统消息高效及时且准确的推送到用户终端，保证重要消息不漏，次要消息不扰。

6、案件管理

包含系统流程引擎和模板引擎，支持案件流转签发，文书自动生成。达到案件执法无纸化，流程规范智能化目标。随着案件库的积累，系统能够自动学习历史案件处罚标准，实现同类案例处罚标准推荐，加快案件处理过程。

7、 值班管理

支持自动判断执法船适航情况、批量排班、排班打印等功能。通过电子化管理值班工作，让值班人员在交接班时，目标更具体，方向更清晰，任务更加明确。

（二）智能研判预警

1、 电子围栏

提供虚拟电子围栏功能，对进入电子围栏船舶进行属性监控，包括但不仅限于航速、作业类型、船舶类型、船籍等属性。可根据电子围栏范围内船舶属性是否达到预设值进而判断是否预警。

2、数据魔方

根据业务需求，利用大数据技术，构建相关数据模型，对渔船安全定位终端异常情况进行分析；对可能发生碰撞的船舶进行分析预测，为渔船航行安全提供保障；规划防台期间渔船回港路径，保障渔船及时回港避风，提高渔船安全管理水平； 对渔船套牌情况进行自动识别分析，解决套牌、假牌等难题。

3、 机器学习

利用大数据、机器学习等技术，对渔船定位进行推测， 决渔船失联后的位置定位及轨迹预测；对可能违法或已确认的违法船只，实现返程线路停靠港口的预判；对各种类型的船舶，各种角度船舶照片进行模型训练，实现船牌识别能力。

（三）数据分析“一张图”

数据分析展示平台能够对船舶、人员、环境、港口等多维度属性进行梳理、分析，基于地图信息构建海洋渔业执法多维态势图，包含海上船舶监管、告警信息、海域天气、执法数据、电台接报、光电联动等信息。

（四） 船舶终端数据采集

配备安装小型渔船配备相应北斗终端设备，具备定位功能、位置上报、沉船报警、拆卸报警等功能。

（五）视频监控管理

结合现场环境，部署全景AR全景摄像机、云台摄像机、球机等设备，进行高点、渔船进出港、低点监控的结合和全方位监控；建立视频可视化监管系统，加强对渔港海域、锚地、码头等的综合监管能力，同时为渔船、渔港、海域的防台抗台指挥调度提供有力支撑。